Workshop: Post Quantum Readiness für Ihr Unternehmen

Trust Infrastructure – für KI und Maschinen
Erlangen Sie Kontrolle über die Maschinenidentitäten und die Kryptografie, die Ihre Daten, Maschinen und KI schützen – jetzt und im Zeitalter der Quanteninformatik.

Alexander Nicklas, Senior Solution Engineer, Keyfactor

In den letzten Jahren haben Anbieter erhebliche Fortschritte bei der Integration quantenresistenter Technologien in PKI-, Signatur- und IAM-Plattformen erzielt; viele unterstützen inzwischen die von der NIST ausgewählten PQC-Algorithmen. Dennoch offenbart die praktische Umsetzung weiterhin Lücken: Obwohl einzelne Komponenten PQC-fähig sind, stellt die durchgängige Implementierung aufgrund von Einschränkungen bei Integration und Interoperabilität nach wie vor eine Herausforderung dar. Maschinenidentitäten und Kryptografie verschlüsseln Daten, überprüfen die Vertrauenswürdigkeit und authentifizieren jede Verbindung. Früher waren sie nur Nebensache. Heute sind sie unverzichtbare Infrastruktur.

Post Quantum Cryptography
Ensuring Quantum- Safe Crypto Agility

Emanuel Prillwitz, Pre-Sales Consultant, Thales

Warum sollten Unternehmen bereits heute mit der Umstellung auf Post-Quantum Cryptography (PQC) beginnen? Hintergrund ist die wachsende Gefahr, dass künftige Quantencomputer die heute weit verbreiteten kryptografischen Verfahren wie RSA und ECC brechen können. Gartner geht davon aus, dass klassische Kryptografie spätestens bis 2029 unsicher werden könnte.

Automatisiertes PQC-Assessment und Migration mittels Machine Learning
Der KI-gestützte Pfad zur PQC-Resilienz: Automatische Migration und Krypto-Agilität durch KI

Mohammed Meziani, Senior Security Consultant, Orange Cyberdefense

Die größte Hürde beim Übergang zur Post-Quantum-Kryptografie besteht nicht nur in der Wahl neuer Algorithmen, sondern auch darin, veraltete kryptografische Verfahren in komplexen Legacy-Systemen zu identifizieren und zu ersetzen. In diesem Vortrag zeigen wir, wie Machine-Learning-Modelle dazu eingesetzt werden können, Quellcodes, Netzwerke und Systemkonfigurationen automatisiert nach anfälligen Verfahren wie RSA oder ECC zu scannen. Darüber hinaus betrachten wir, wie KI-Systeme den Umstieg unterstützen, indem sie Krypto-Agilität durch intelligente Vorschläge für PQC-Ersatzverfahren (z. B. ML-KEM/Kyber, ML-DSA/Dilithium) optimieren und Kompatibilitäts- sowie Performance-Risiken vorab prognostizieren.