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Automatisiertes Logmanagement für Compliance und Security, Datalake, SIEM, Analytics

Auf einen Blick

Kunde:
Josef Witt GmbH

Branche:
Handel

Firmensitz:
Weiden i.d.OPf, Deutschland

Leistung:
SIEM (Exabeam)

Eingesetzte Hardware:

  • Exabeam Datalake Appliances EX3000 im Cluster Verbund
  • Exabeam Advanced Analytics Appliance EX4000

Eingesetzte Software:

  • Exabeam Datalake + Advanced Analytics Lizenzen

Das Unternehmen

Für die beste Zeit des Lebens – seit 1907
Die Witt-Gruppe ist einer der führenden europäischen Mode-Versandhändler auf dem wachsenden Zukunftsmarkt “50 plus”. Mit mehr als 110 Jahren Erfahrung kennt das Unternehmen seine Zielgruppe wie kaum ein anderer. Rund 3.700 Mitarbeitende bringen ihr Know-how ein, um mehr als 21,6 Millionen Kund*innen die beste Zeit ihres Lebens zu ermöglichen. Die Witt-Gruppe ist mit elf Marken in zehn Ländern sowie mit 23 Online-Shops aktiv. Seit 1987 ist der Omnichannel-Einzelhändler aus Weiden in der Oberpfalz ein Teil der Otto Group.

Ausgangssituation

Basierend auf einer Vorgabe der Otto Group müssen alle Unternehmen Zugriffe auf personenbezogene Daten monitoren und auditieren. Missbrauch und Verstöße müssen alarmiert werden. Die Lösung sollte möglichst viel Automatisierungspotenzial mitbringen und „ease of use“ sollte im Vordergrund stehen. Idealerweise sollte maschinelles Lernen einen hohen Grad des Konfigurationsaufwandes abnehmen. Die Witt-Gruppe hatte kein zentrales Logmanagement und es war sehr schwer nachzuvollziehen wer wann auf personenbezogene Daten zugegriffen hat. Partielle Speicherung von Loginformationen machte es unmöglich Investigationen eines Gesamtbildes durchzuführen. Der manuelle Aufwand war enorm und lückenhaft.

Das sagt der Kunde

» Mit Exabeam haben wir alle unsere Systeme securityseitig im zentralen Überblick. Ein selbstlernendes System, welches im SOC essenziell ist. «
Daniel Beaudet, Head of IT Network and Security, bei der Witt-Gruppe

Lösung

Mit Exabeam SIEM + Advanced Analytics konnten folgende Anforderungen erfüllt werden:

Zentrales Log Management

Alle Loginformationen werden nun zentral in einem Data Lake gespeichert und können für Reporting, Auditierung und Forensik genutzt werden.

Advanced Analytics

Mittels maschinellem Lernen kann sich die Lösung automatisch auf das Netzwerkgeschehen der Witt-Gruppe einstellen. Sie erkennt nach einer Lernphase Abweichungen in der Kommunikation der Endgeräte, Server, etc., oder auch in ungewöhnlichem Verhalten von Nutzern z.B. beim Zugriff auf personenbezogen Daten.

Detektion & Alarmierung

Das System bietet Detektion & Alarmierung von modellbasierten Anomalien beim Überschreiten eines Risiko-Scores und hilft den SOC-Mitarbeitenden sich auf das Wesentliche zu fokussieren. Diese Technologie  ermöglicht das Aufdecken von „unknown unknowns“ – also unbekannte Bedrohungen z.B. durch maliziöse Insider oder kompromittierte Insider. Das System bietet Alarmierung von faktbasierten Verstößen, sogenannte „ known unknowns“. Hierfür wird ein statisches Regelwerk hinterlegt, um eine Alarmierung für einen bekannten Bedrohungsfall zu einem unbekannten Zeitpunkt zu ermöglichen.

Reporting, Compliance, Auditierung

Die Lösung bietet die Möglichkeit vorgefertigte Compliance Reports oder auch kundespezifische Reports zu erstellen und zu exportieren. Die Logs werden entsprechend der internen Policy für einen bestimmten Zeitpunkt
gespeichert und stehen für Investigationen und Audits mehrere Monate zur Verfügung.

Vorteile

Die Vorgabe des Mutterkonzerns (Otto Group) wurde mit der eingesetzten Lösung erfüllt. Außerdem werden alle Logs und Security Alerts zentral gespeichert. Somit müssen die Securitymitarbeiter nicht versuchen die Puzzleteile mit manuellen, aufwendigen Prozessen zusammenzuführen, sondern bekommen ein Gesamtbild in der Plattform präsentiert. Der hohe Grad an Automatismus ermöglicht deutlich bessere Visibilität, höhere Detektion und viel weniger manuellen Aufwand bei Investigationen. Eine Effizienzsteigerung der Arbeit im Security Team ist die Folge und eine erhöhte Security Maturität im Unternehmen.

Incident Response Hotline

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