Comprendre et appliquer l’IA Act

• Comprendre le cadre réglementaire de l’AI Act 
• Identifier les obligations pour les acteurs utilisant ou développant de l’IA 
• Appliquer concrètement les principes pour assurer la conformité 
• Intégrer une démarche éthique et responsable dans la gestion de l’IA 

Introduction à l’AI Act  

• Contexte et enjeux de la réglementation européenne
• Objectifs et portée du AI Act
• Définitions clés et catégories de risques
• Acteurs concernés et obligations principales

Les exigences clés de l’AI Act

• Classification des systèmes d’IA selon le risque
• Exigences pour les systèmes à haut risque
• Obligations en matière de transparence, sécurité et gouvernance
• Procédures d’évaluation de conformité

Mise en conformité pratique 

• Étapes pour évaluer la conformité de ses systèmes d’IA
• Intégration de l’éthique dans le développement et l’utilisation de l’IA
• Mise en place d’un plan d’action
• Documentation et traçabilité
• Outils et ressources pour accompagner la conformité
• Gestion des risques et mesures d’atténuation

• Aucun

• Alternance de théorie et de pratique
• Etudes de cas concrets, ébauche de l’élaboration d’un plan d’action conforme à DORA
• Retour d’expérience et échange de bonnes pratiques
• Remise d’un support pédagogique favorisant la transférabilité des acquis

• Évaluation continue lors des exercices et des mises en situation pratique
• QCM en fin de formation