L'IA générative : un vecteur de performance et de risques

L'amplification des menaces externes

L'intelligence artificielle générative (on parle également de GenAI, d'IA Gen ou d' IA générative) n'est pas seulement une révolution technologique : c'est un puissant catalyseur qui redéfinit le paysage de la cybersécurité. Loin de créer des menaces ex nihilo, l'IAGen démultiplie la puissance des attaques traditionnelles. Elle agit comme un accélérateur pour les cybercriminels en leur permettant : 

• D'automatiser et de personnaliser les attaques : l'ingénierie sociale, le phishing et la fraude atteignent un niveau de sophistication et de personnalisation inédit, rendant la détection plus ardue s’alimentant des « traces ADN digitales » que nous laissons derrière nous ; 
• D'abaisser les barrières techniques : la création de deepfakes audio et vidéo, désormais accessible, facilite l'usurpation d'identité et la manipulation à grande échelle. La GenAI rend les menaces plus efficaces, plus rapides à déployer et plus difficiles à déceler.

Le risque interne : le double visage du « Shadow AI »

L'un des risques les plus insidieux provient de vos propres murs, souvent motivé par une quête de productivité : 

• Le Shadow AI « utilisateurs » : l'utilisation par les collaborateurs d'outils d'IA Gen publics non approuvés est devenue massive. En y soumettant des données (rapports, e-mails, secrets commerciaux), ils exposent l'entreprise à des fuites d'informations critiques et à des non-conformités ; 
• Le Shadow AI « métiers » : le risque s'étend lorsque des équipes créent leurs propres applications IAGen sans supervision par les équipes IT ou sécurité. Ces initiatives peuvent introduire des failles de sécurité majeures (vulnérabilités, mauvaises configurations, usages de données sensibles…), créer une dette technique et une surface d'attaque invisible pour vos équipes sécurité ; 
• Le cas des développeurs : en utilisant l'IA Gen pour coder, ils peuvent involontairement intégrer des vulnérabilités, du code soumis à des licences restrictives, ou même des « chevaux de Troie » dissimulés dans des composants en apparence utiles.

L'IA, une nouvelle cible stratégique

Lorsque la Gen AI est intégrée au cœur de vos processus, elle devient une cible de choix. Cette menace prend une dimension critique avec l'émergence de l'IA agentique. Ces systèmes ne se contentent plus de générer du contenu : ils sont dotés des capacités de percevoir, raisonner, planifier, d'utiliser divers outils en autonomie. 

Face à la menace de l'IA générative : construire une stratégie de défense robuste

Si la Gen AI amplifie les risques, elle n'est pas une fatalité. Une approche proactive et multicouches permet de transformer ce défi en une opportunité maîtrisée. Pour les dirigeants, il ne s'agit pas d'interdire, mais d'encadrer et contrôler pour innover en toute sécurité.

La gouvernance et la sensibilisation : le bouclier humain et stratégique

La première ligne de défense est humaine et organisationnelle. Une stratégie de sécurité efficace commence par la définition de règles claires et la formation des équipes.

• Sensibiliser pour responsabiliser : la méconnaissance est le premier allié de l'attaquant. Il est essentiel de former toutes les équipes, et non uniquement les experts, aux nouvelles menaces ; 
• Évaluer pour mieux protéger : toutes les applications d'IAGen ne présentent pas le même niveau de criticité. Il est indispensable de conduire des analyses de risques pour chaque cas d'usage afin d'adapter les mesures de sécurité. Des cadres méthodologiques reconnus comme NIST AI RMF, EBIOS RM ou la norme ISO/IEC 23894 permettent de structurer cette démarche.

Maîtriser l'écosystème de l'IA générative : les outils de sécurisation

Une fois la gouvernance établie, les solutions de sécurité existent pour la mettre en œuvre et la faire respecter à travers le cycle de vie de l'IAGen : 

• Contenir le "Shadow AI" d'usage : pour contrôler l'utilisation d'outils externes, les solutions de CASB (Cloud Access Security Broker) et de DLP (Data Leak Prevention) sont fondamentales. Le CASB permet un contrôle d’accès granulaire (autoriser, bloquer, avertir) aux applications, tandis que le DLP empêche que des informations classifiées (secrets commerciaux, données personnelles etc.) ne soient transmises dans ces outils non contrôlés ; 
• Sécuriser le cycle de vie des applicatifs IA Gen ou GenAI "maison" : 
  L'AISPM (AI Security Posture Management) offre une visibilité complète sur l'environnement de développement IAGen (modèles IA, datasets, API, BDD). Il identifie les mauvaises configurations, les vulnérabilités et les chemins d'attaque potentiels, et permet aux équipes IT d’y remédier.
• Le scan des composants Open Source (modèles, datasets) est crucial pour se prémunir contre les "backdoors" et autres malwares qui pourraient être dissimulés dans ces briques logicielles et s'activer une fois intégrés à vos systèmes.
• Protéger les applications en production : en phase d'exécution, des solutions de filtrage des prompts agissent comme un pare-feu intelligent. Elles analysent les requêtes entrantes pour bloquer les tentatives de Prompt Injection et contrôlent les réponses sortantes pour prévenir les fuites de données.

Ces solutions aujourd’hui disponibles sur le marché sont en constante évolution pour suivre à la fois les techniques d’attaques, mais aussi les usages comme l’arrivés de l’IA agentique, avec le contrôle Agent-to-Agent et des accès tiers via les MCP notamment.

Valider pour renforcer : l'épreuve du feu

Déployer des défenses ne suffit pas, il faut éprouver leur résilience face à des attaques réalistes.

• Le Pentest d'applications IA Gen : cet exercice de test d'intrusion est adapté pour évaluer la robustesse de vos applications IAGen. Il vise à identifier et exploiter les vulnérabilités propres à ces systèmes afin de les corriger avant qu'un attaquant ne les exploite ; 
• L'AI Red Teaming : l'IA Gen devient ici une arme pour le défenseur en utilisant ses capacités de génération pour simuler de nombreux variants d’attaques adverses, testant les limites de vos protections avec une efficacité et une rapidité décuplées.